目录1.由文档存储牵出的问题2.什么是MongoDB？3.ES和MongoDB的对比1.由文档存储牵出的问题本文或者说关于mongodb的这个系列文章的源头：前面我们聊过了分布式链路追踪系统，在基于日志实现的分布式链路追踪的方式seluth+zipkin中为了防止数据丢失，需要将数据持久化。我们给出的是持久化进mysql中的示例。【JAVA】分布式链路追踪技术概论-CSDN博客https://bugman.blog.csdn.net/article/details/135258207?spm=1001.2014.3001.5502后面我们发现存放日志以及需要进行后期统计这个场景来说的话关系型数

前言MongoDB是一个开源的文档型数据库，它可以存储和处理大量的非结构化数据。MongoDB的最新稳定版本是7.0，本文记录并分享下我在centos系统下mongodb的安装部署过程。安装mongo的安装其实是很简单的，只需要yum包管理器直接在线安装就行yuminstall-ymongodb-org奈何的是centos安装好后默认yum是找不到mongo源的，需要先手动配置下所以我们先配置yum源。你需要创建一个文件/etc/yum.repos.d/mongodb-org-7.0.repo，然后把以下内容复制到文件中：[mongodb-org-7.0]name=MongoDBReposit

byemanjusakafromhttps://www.emanjusaka.top/2024/01/docker-create-mongo-db彼岸花开可奈何本文欢迎分享与聚合，全文转载请留下原文地址。Docker安装命令dockerrun-d--namemongo--restart=always--privileged=true-p27017:27017-v/opt/doc/data:/data/dbmongo--auth-d后台运行--restart=always自动重新启动--privileged允许容器以特权模式运行-v/opt/doc/data:/data/db数据挂载-p2701

冒泡排序（BubbleSort）​冒泡排序是一定典型的交换排序，如排序规则是升序，有如下数列： A[0] A[1] A[2] A[3] ......A[n]​将A[0]和A[1]比较，如果A[0]>A[1]，则交换两个元素的位置，否则不变，再继续比较A[1]和A[2]，直到A[n-1]和A[n]。即比较相邻的两个元素，如果前一个大，就交换（否则不交换），再继续比较后面的元素，每一轮比较之后，最大的元素会移动到最后（完成一轮冒泡）；再开始第二轮冒泡，本次会选出第二大的元素。重复冒泡的过程，直到没有相邻的元素需要交换，则排序完成，像碳酸饮料中的气泡，故而称为冒泡排序。简化过程，设置一个简单的数组，

​“InsFi协议构建了一套以铭文资产为基础的聚合收益体系，该体系正在为铭文资产捕获流动性、释放价值提供基础，该生态也正在成为铭文赛道掘金的新热土。”在2023年年初，Ordinals协议在比特币链上被推出后，为比特币链上带来了一种全新的资产发行方案。它通过在比特币最小单位聪（1BTC=1亿聪）上攥刻不同的信息，让没两个不聪之间产生区别，以达到NFT的效果。而在此后BRC20方案在Ordinals协议基础上，对Ordinals方案进一步采用，让包括比特币在内的非图灵完备的生态上发行同质化代币成为可能。除了Ordinals外，包括Atomicals、Runes、PIPE、TaprootsAsse

一、术语和概念下表显示了各种SQL术语和概念以及相应的MongoDB术语和概念。SQLTerms/ConceptsMongoDBTerms/ConceptsdatabasedatabasetablecollectionrowdocumentorBSONdocumentcolumnfieldindexindextablejoins$lookup,embeddeddocumentsprimarykeySpecifyanyuniquecolumnorcolumncombinationasprimarykey.primarykeyInMongoDB,theprimarykeyisautomatical

针对集合排序，java8可以用Stream流的sorted()进行排序。示例Bean以下我们会使用这个Bean来做示例。publicclassOrder{privateStringweight;privateDoubleprice;privateStringdateStr;//忽略getter、setter、构造方法、toString}字段排序首先是比较器Comparator，形式如下：Comparator对象的类名>comparator=Comparator.comparing(对象的类名::get方法名,升序或降序)1.排序常用的api：naturalOrder()表示自然排序(一般是升序

1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的，但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用Elasticsearch大量内存，从而导致OOM的情况发生。实践应用发现，以下情况都会比较慢：1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）；2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）；3）全量聚合（翻页的场景用）。2、聚合优化方案探讨优化方案一：默认深度优先聚合改为广度优先聚合。"collect_mode":"breadth_first"复制depth_first直接进行子聚合的计算breadth_first先计算出当前聚合的结果，针对这个结果在对子聚合进行计算。

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注:本文仅作为查找函数和部分理解使用,希望能给大家带来帮助以下函数均可以使用SELECTNOW()等函数FROMDUAL;来测试//其中dual是一个准们用来测试的测试表1.时间日期函数1.1获取时间的函数重点记忆前三个红色标注的函数,第一个函数返回值如2024-01-02的形式第二个如15:20:21第三个则是两者追加如:2024-01-02 15:20:211.2年月日时分秒季度星期等函数 注:注意DAYOFWEEK和WEEKDAY的区别1.3日期与时间戳之间的转换函数(重点)1.4日期的操作函数以及操作表 相当于取date的某个单独的字段  1.5时间与秒钟转换函数 1.6计算时间与日期